Frankfurt / Leipzig, 15. März 2018 – Im Rahmen der Leipziger Buchmesse 2018 hat der Frankfurter Digitaldienstleister eine weitreichende technische Neuerung im Bereich von „Big Data“ in der Buchbranche angekündigt: „Bookwire Predictive Pricing“. Basierend auf der Auswertung von Verlagsdaten wurde ein selbstlernender Empfehlungsmechanismus entwickelt, der Verlagen bei den Themen Pricing und Marketing automatisiert Handlungsempfehlungen gibt. Bereits im Sommer wird das Tool in der Software Bookwire MACS integriert sein.
„Bookwire Predictive Pricing“ wurde vom Bookwire-IT-Team gemeinsam mit einem Team von Mathematikern und Data Scientists in den vergangenen sechs Monaten entwickelt.
Das neue Tool basiert auf den rund 25 Millionen Datensätzen, die Bookwire über einen Zeitraum von acht Jahren aus Vertrieb und Marketing für rund 1.500 internationalen Verlagskunden vorliegen – sie bilden die Basis der Formel, die für verlässliche und direkt umzusetzende Absatzprognosen zur Umsatzsteigerung angewendet wird.
Bookwire GmbH CEO Jens Klingelhöfer stellt die Neuheit heute (15. März 2018) auf der „Fachkonferenz Zukunft.Verlage“ im Rahmen der Leipziger Buchmesse dem Fachpublikum vor.
Neues Denken: Statt Evaluation im Nachgang verlässliche Prognose im Vorfeld
„Das klare Ziel war es, das gewohnte Verhalten bei Preis- oder Marketingaktionen für unsere Verlage umzudrehen und damit ganz neue Chancen zu eröffnen: Nicht mehr nur nach einer durchgeführten Aktion evaluieren und daraus Schlüsse ziehen, sondern basierend auf den Möglichkeiten künstlicher Intelligenz voraussagen, welche Aktion und welcher Preis zu welchem Zeitpunkt perfekt zu einem einzelnen Titel oder zu einer Titelkampagne passen. Verbunden mit einem ganz klaren Ziel: Umsätze direkt und dauerhaft steigern“, so Jens Klingelhöfer, CEO der Bookwire GmbH.
Neue Technologien: Forschungsansatz basierend auf KI und Machine Learning
Bei der Entwicklung von „Predictive Pricing“ griff das Projektteam neben dem Datenmaterial auch auf Erfahrungen der bereits erfolgreich eingeführten „Marketing Analytics“ im Bookwire MACS und auf die Expertise eines Kooperationspartners im Bereich Künstlicher Intelligenz zurück. Der Erfolg des Forschungsprojekt war dabei zu Anfang ungewiss.
„Wir waren uns nicht sicher, ob es realisierbar ist, aus den Inhalten der derzeit in unserer Branche so beliebten aber auch ungenau benutzten Buzz Words ‚Big Data‘ und ‚Künstliche Intelligenz‘ eine Formel berechnen zu können, die punktgenau und für die Verlage direkt nachvollziehbar eingesetzt werden kann“, so Klingelhöfer weiter. „Ende Februar 2018 haben wir den Durchbruch geschafft und werden nun bis Sommer dieses neue Tool in Bookwire MACS integrieren.“
Neuer Nutzen: Optimale Pricing Lebenszyklen für direkte Umsatzsteigerung
Für Verlage bedeutet dies konkret, dass mit „Bookwire Predictive Pricing“ für jeden Titel aus ihrem Katalog automatisiert Preisänderungen oder Preisaktionen aktiv vorgeschlagen werden. Die Formel berechnet basierend auf den vielen von Bookwire gesammelten Datenpunkten und weiteren exogenen Faktoren (wie z. B. Wetter oder Feiertage) den optimalen Zeitpunkt für eine Preisaktion, den attraktivsten Preis, empfiehlt passende Marketing-Aktionen und zeigt auf, mit welchem Upsell zu rechnen ist.
„Dieses Tool ist ‚Machine Learning‘ auf dem neuesten Stand der Technologie. Mit jeder neuen Transaktion im Bookwire MACS lernt der Mechanismus weiter hinzu und analysiert die Muster der Käufergruppen besser – eine wahrlich künstliche Intelligenz mit einem Wissen, das kaum ein Mensch liefern kann. Das Thema Pricing ist in unserer Branche kein einfaches, da durch die Buchpreisbindung schlicht und einfach die Erfahrung fehlt. Jetzt können unsere Verlage automatisiert das Thema anpacken. Jeder Marketing-Mitarbeiter soll die Potenziale der eigenen Titel nutzen können“, so Jens Klingelhöfer abschließend.
